Inteligência Artificial (2025/2)
Informações do Curso
| Professor | Curso |
|---|---|
| Márcio Nicolau | Quinta-feira |
| 7 de Agosto - 4 de Dezembro, 2025 | Lab 4 |
| marcio.nicolau@atitus.edu.br | 19:10 - 22:40 |
Descrição do curso
Este curso te dará uma compreensão abrangente dos fundamentos e das abordagens práticas dessa área transformadora. Você vai explorar a história e os principais conceitos que moldaram a IA, incluindo raciocínio dedutivo, indutivo e analógico.
Ao longo das aulas, você aprenderá a desenvolver agentes inteligentes e a utilizar estratégias de busca para resolver problemas complexos. Vamos mergulhar na representação do conhecimento e nas principais áreas de atuação da IA, capacitando você a aplicar esses conceitos em cenários reais.
O curso também abordará os fundamentos do aprendizado de máquina, com foco em algoritmos de regressão e classificação, que são essenciais para a construção de sistemas inteligentes modernos. Nosso objetivo é que, ao final, você seja capaz de conceber e implementar soluções inovadoras de IA clássica para desafios do mundo real, preparando você para um futuro onde a inteligência artificial é cada vez mais central.
Pré-requisitos
Alunos com familiaridade sobre estrutura de dados e algoritmos.
Objetivos de Aprendizado
Ao final da disciplina, o aluno será capaz de:
- (a) Compreender os fundamentos históricos e as abordagens conceituais da Inteligência Artificial.
- (b) Desenvolver algoritmos e sistemas para a resolução de problemas utilizando estratégias de busca e representação de conhecimento.
- (c) Aplicar agentes inteligentes e técnicas de aprendizado de máquina em cenários práticos.
- (d) Conceber soluções inovadoras de IA clássica para desafios do mundo real.
Conteúdo Programático
- Definição e Histórico de Inteligência Artificial
- Abordagens de Raciocínio (Dedutivo, Indutivo, Analógico)
- Agentes Inteligentes: Estrutura, Tipos e Ambientes
- Representação de Conhecimento: Lógica Proposicional e de Predicados
- Estratégias de Busca (Cega e Heurística)
- Problemas de Satisfação de Restrições (PSR)
- Introdução ao Aprendizado de Máquina
- Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Regressão
- Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Classificação
- Áreas de Atuação da Inteligência Artificial Clássica
Textos e materiais
Em breve!
Software
Em breve!
Avaliações
Em breve!
Trabalhos
Em breve!
Aulas
Em breve!