Inteligência Artificial (2025/2)

Encontro Data Quiz Aula Trabalho Leitura
1 07/08/2025 Introdução à IA
Apresentar a disciplina, e a relevância da IA clássica no cenário atual.
2 14/08/2025 Histórico e Definição de IA
Entender a evolução histórica e as diferentes definições de Inteligência Artificial.
3 21/08/2025 Abordagens de Raciocínio (Dedutivo, Indutivo)
Distinguir e aplicar raciocínio dedutivo e indutivo na modelagem da inteligência.
4 (Assíncrono) Reforço: Histórico e Raciocínio
Revisar conceitos históricos e aprofundar nas abordagens de raciocínio com exercícios.
5 28/08/2025 Agentes Inteligentes: Estrutura e Tipos
Compreender a arquitetura e classificações de agentes inteligentes.
6 04/09/2025 Ambientes de Agentes e Tomada de Decisão
Analisar ambientes e projetar agentes inteligentes que tomam decisões racionais.
7 11/09/2025 Representação de Conhecimento: Lógica Proposicional
Representar conhecimento utilizando lógica proposicional para inferência.
8 (Assíncrono) Reforço: Agentes e Lógica Proposicional
Praticar a criação de agentes e a representação de conhecimento em lógica.
9 18/09/2025 Representação de Conhecimento: Lógica de Predicados
Representar conhecimento mais complexo usando lógica de predicados e quantificadores.
10 25/09/2025 Estratégias de Busca: Busca em Largura e Profundidade
Aplicar algoritmos de busca cega para resolver problemas em grafos.
11 02/10/2025 Revisão G1
Reforçar os conteúdos abordados até o momento.
12 (Assíncrono) Reforço: Preparação para G1
Praticar com mais exercícios e revisar os tópicos mais importantes para a prova.
13 09/10/2025 Prova G1
Avaliar o conhecimento adquirido nos primeiros encontros.
14 16/10/2025 Estratégias de Busca Heurística: A* e Gulosa
Empregar algoritmos de busca informada para otimizar a resolução de problemas.
15 23/10/2025 Problemas de Satisfação de Restrições (PSR)
Formular e resolver PSR utilizando backtracking e propagação de restrições.
16 (Assíncrono) Reforço: Busca Heurística e PSR
Revisar e aprofundar a compreensão sobre buscas informadas e PSR.
17 30/10/2025 Introdução ao Aprendizado de Máquina
Entender os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e seus paradigmas.
18 06/11/2025 Aprendizado de Máquina: Regressão e Classificação
Aplicar algoritmos de regressão e classificação de dados.
19 13/11/2025 Revisão G2
Consolidar todo o conteúdo da disciplina.
20 (Assíncrono) Reforço: Regressão e Classificação
Praticar a aplicação de algoritmos de regressão e classificação em novos problemas.
21 (Assíncrono) Áreas de Atuação da IA Clássica
Discutir as aplicações e o impacto da IA Clássica em diversas áreas do conhecimento.
22 20/11/2025 Feriado
Feriado
23 27/11/2025 Prova G2
Avaliar o conhecimento global adquirido na disciplina (todo o conteúdo).
24 04/12/2025 Exame Final
Exame final (todo o conteúdo).